DAY7

学习内容

　　今天学习了装饰器和生成器，装饰器代码如下：

import timedef deco(func):      #高阶函数1，实现装饰功能，但是修改了原函数的调用方式    start_time = time.time()    func()    stop_time = time.time()    print("the run time is %s"%(stop_time-start_time))def test1():    time.sleep(1)    print("in the test1")deco(test1)test1()def deco(func):      #高阶函数2，未能实现装饰功能，但是未了原函数的调用方式    start_time = time.time()    stop_time = time.time()    print("the run time is %s"%(stop_time-start_time))    return funcdef test1():    time.sleep(1)    print("in the test1")test1()def deco(func):    def func1():      #高阶函数2，未能实现装饰功能，但是未了原函数的调用方式        start_time = time.time()        func()        stop_time = time.time()        print("the run time is %s"%(stop_time - start_time))       #声明一个函数“变量”    return func1                                                    #返回这个函数“变量”内存地址@deco            #test1 = deco(test1)                                #添加装饰器def test1():    time.sleep(1)    print("in the test1")test1()

　　其中装饰器需要高阶函数和嵌套函数。

然后学习了生成器的知识，代码如下：

def fei(max):              #斐波那契额函数    a,b,n = 0,1,0    while n < max:        print(b)        a,b = b,a+b        n += 1def feib(max):    a,b,n = 0,1,0    while n < max:        yield b            #将print 改为 yield 变成斐波那契生成器        a,b = b,a+b        n += 1f = feib(10)print(f.__next__())# for i in fei(10):#     print(i)

笔记

装饰器

　　1、定义：本质是函数，（装饰其他函数）就是为其他函数添加附加功能。

　　2、原则：a 不能修改被装饰的函数的源代码

　　　　　　  b 不能修改被装饰的函数的调用方式

　　3、实现装饰器知识储备

　　　　　　　a 函数即“变量”

　　　　　　　b 高阶函数，             1）把一个函数名当做实参传给另一个函数，可以在不修改原函数的源代码情况下添加功能，但修改了调用方式

　　　　　　　　　　　　　　　　　  2）返回值中包含函数名，不修改函数的调用方式，但是不能实现装饰器功能

　　　　　　　c 嵌套函数

　　　　高阶函数 + 嵌套函数 ----> 装饰器

　　4、若原函数中游形参，则需要在装饰器函数中加上*args、**kwargs

生成器

　　1、只会在调用的时候产生相应的数据

　　2、只记录当前位置，只有一个_next_()方法